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Li5B4/Li脱Li比容量约为2778mAhg–1，上海次相应于复合材料中金属Li的含量约为72%。电力表面良好的亲Li性及3D的骨架协同产生的毛细作用将液态Li紧紧的限制在骨架内。
年第SEM结果显示Li5B4/Li复合材料的金属Li填充3DLi5B4纤维框架的结构特征。配网电流密度和面容量分别是0.5mAcm–2和0.1mAhcm–2。当金属Li含量为72%时，物资液态金属Li在325ºC下仍不会从复合材料流出。
基于以上分析，协议作者探索了Li5B4/Li复合材料在高温Li金属电池中的应用可能性，协议并搭配陶瓷固态电解质组装了常规叠片结构固态金属Li电池，该电池能在高于金属Li熔点温度稳定运行。图4.（a）Li5B4/Li||Li5B4/Li对称电池的组装过程示意图，库存通过在LLZO表面溅射一层金纳米层降低Li5B4/Li/LLZTO界面阻抗。
【研究小结】本文针对提高金属Li电极在高温（熔点温度180.5ºC））下的工作稳定性的目标，招标中标提出以高温热稳定和机械稳定的框架结构与金属Li复合构筑金属Li复合电极的材料设计思路，招标中标并以Li5B4/Li复合材料作为例成功验证了该设计思想。
候选该工作使用的Li6.5La3Zr0.5Ta1.5O12（LLZTO）固态电解质在200ºC时离子导电率为13.1mScm–1。有很多小伙伴已经加入了我们，国网但是还满足不了我们的需求，期待更多的优秀作者加入，有意向的可直接微信联系cailiaorenVIP。
深度学习算法包括循环神经网络（RNN）、上海次卷积神经网络（CNN）等[3]。电力这一理念受到了广泛的关注。
利用k-均值聚类算法，年第根据凹陷中心与红线的距离，对磁滞回线的转变过程进行分类。发现极性无机材料有更大的带隙能（图3-3），配网所预测的热机械性能与实验和计算的数据基本吻合（图3-4）。
